ISSN 0326-646X
 

 
 
 
 
 
 
 
 

 
 

1024x768

 
 
 
 
 
 

Sumario Vol. 43 - Nº 1 Enero - Marzo 2014

Indicador TG/HDL en adolescentes escolarizados
de la provincia de Salta, Argentina. 2013

TG/HDL Index in adolescents of Salta, Argentina

Susana Judith Gotthelf

Departamento de Investigación Epidemiológica.
Centro Nacional de Investigaciones Nutricionales.
Administración Nacional de Laboratorios e Institutos de Salud. ANLIS.
(4400) Salta, Argentina.
Correo electrónico

Recibido 02-DIC-13 – ACEPTADO 06-ENERO-2014.

La autora de este trabajo declara al mismo no afectado por conflictos de interés.

Rev Fed Arg Cardiol. 2014; 43(1): 18-24


Versión para imprimir Imprimir sólo la columna central

 

RESUMEN
Introducción: El indicador TG/HDL ha sido descripto como un predictor de riesgo cardiometabólico estrechamente relacionado a la resistencia  insulínica y a un  perfil lipídico claramente aterogénico.
Objetivo: evaluar la prevalencia del indicador TG/HDL en adolescentes escolarizados de la Provincia de Salta y su relación con factores nutricionales, bioquímicos y familiares.
Material y Métodos: Estudio transversal. Población: 659 adolescentes concurrentes al último curso del nivel medio de escuelas públicas y privadas de Salta, Cafayate y Joaquín V. González (2008-09). Variables: TG/HDL elevado ≥3. SM criterio IDF: mujeres CC ≥80cm, varones ≥90cm; TG ≥150 mg/dl; HDL: mujeres ≤50mg/dl, varones ≤40mg/dl; Presión sistólica/diastólica ≥130/85 mmHg; Glucemia basal ≥100mg/dl. LDL y Colesterol. IMC:z score (OMS). Sociodemográficas: sexo, residencia, ingresos familiares. Antecedentes paternos de obesidad, hipertensión, diabetes, hipercolesterolemia  y enfermedad cardiovascular.
Análisis estadístico: Chi cuadrado, Fisher (proporciones). Kolgomorov (normalidad), U Mann-Whitney, Kruskal Wallis (medianas). Regresión logística (SPSS 17) p <0.05.
Resultados: la prevalencia de TG/HDL aumentado fue 11.8%, 8.6% en mujeres y 16.4% en varones (p=0.003); 9,6% en Capital y 15% en Interior (p=0.04) y 9.6% en normonutridos y 22.2% en los con sobrepeso/obesidad (p=0.000).Las medianas de GB y COL fueron significativamente mayores en los con TG/HDL elevado. El OR para TG/HDL elevado  se asoció al sexo masculino (OR 2.40  IC:1.05-5.46), al Sobrepeso/obesidad (OR 3.05 IC:1.56-5.97 p), a ser del Interior (OR 3.53 IC:1.62-7.66) y a los antecedentes paternos  de HTA (OR 2.22 IC:1.14-4.33) y Diabetes (OR 2.40 IC:0.99-5.80).
Conclusiones: el indicador TG/HDL resulta de fácil aplicación y podría ser útil para medir el riesgo metabólico asociado a la obesidad en los adolescentes.
Palabras clave: Indicador TG/HDL.Adolescencia.Riesgo metabólico.
SUMMARY
Introduction: The TG / HDL index has been described as a predictor of cardiometabolic risk closely related to insulin resistance and an atherogenic lipid profile.
Objective: To assess the prevalence of TG / HDL index among adolescent students of the Province of Salta and its relationship to family,nutritional and biochemical factors.
Material and Methods: Cross-sectional study. Population:659 adolescents between 16 and 20 years old, attending the  last grade of public and private high schools of Salta, Cafayate and Joaquín González (2008-09). Variables: high TG/HDL ≥3. MS IDF criteria: ≥80cm waist circumference women, men ≥90 cm, TG ≥ 150 mg / dl, HDL ≤50mg/dl women, men ≤40mg/dL, systolic / diastolic blood pressure ≥130/85 mmHg, fasting glucose ≥100mg/dl. LDL and cholesterol. BMI z score (WHO). Sociodemographic: sex, residence, family income. Parental history of obesity, hypertension, diabetes, hypercholesterolemia, and cardiovascular disease.
Statistical analysis
: Chi square, Fisher (proportions). Kolgomorov (normality), Mann- Whitney U, Kruskal Wallis (median). Logistic regression (SPSS17) p<0.05.
Results: The prevalence of high TG/HDL was 11.8%, 8.6% in women and 16.4% in men (p = 0.003), 9.6% at the Capital city and 15% in the rest of the province (p = 0.04) and 9.6% in normally nourished and 22.2% in overweight / obese individuals (p = 0.000). Median BG and CHOL were significantly higher in those with high TG/HDL.The OR for high TG/HDL was associated with male sex (OR 2.40 CI:1.05 -5.46), overweight / obesity (OR 3.05 CI: 1.56 -5.97), to beingfrom the rest of the province (OR 3.53 CI:1.62-7.66) and parental history of hypertension (OR 2.22 CI:1.14-4.39) and diabetes (OR 2.40 CI;0.99-5.80).
Conclusions: The TG/HDL index is easy to apply and could be useful for measuring the metabolic risk associated with obesity in adolescents.
Key words: TG / HDL index. Adolescence. Metabolic risk.

 

INTRODUCCIÓN
Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo. Argentina ha experimentado un aumento en las prevalencias del exceso de peso y de factores asociados a Enfermedades Cardiovasculares(ECV)  en diferentes edades y regiones [1,2]. La provincia de Salta (Argentina) y dentro de ella el grupo de adolescentes, no ha quedado excluido de esta realidad y diferentes trabajospublicados a partir del Proyecto de Factores de Riesgo Cardiovascular, desarrollado por el Centro Nacional de Investigaciones Nutricionales, han demostrado perfiles de riesgo asociados al sobrepeso, dislipidemias e hipertensión arterial, con características diferentes según áreas de residencia, sexo y situación socioeconómica familiar [3,4].

Los factores de riesgo asociados a ECV aparecen tempranamente en la niñez y adolescencia, repercutiendo sobre la calidad de vida. El sobrepeso, el aumento de lípidos en sangre y la presión arterial en la adolescencia han sido asociados a mayor riesgo de enfermedad cardiovascular y a un arrastre de la niñez a la adultez [5].Los jóvenes con sobrepeso presentan riesgo aumentado de hipertensión y dislipidemias [6], y los patrones alterados de lípidos se consideran predictores de los valores a alcanzar en la vida adulta.

Existen diferentes criterios para estratificar el riesgo cardiovascular delos individuos, de acuerdo con las alteraciones que presenta: antecedentes familiares, mediciones corporales, estudios de laboratorio etc, siendo un objetivo de la práctica clínica facilitar la aplicación de estos. Entre ellos la relación Triglicéridos/colesterol-HDL ha sido descripta como un predictor de riesgo cardiometabólico estrechamente relacionado a la resistencia insulínica y a un perfil lipídico claramente aterogénico [7].

 

Objetivo
Evaluar la prevalencia del Indicador TG/HDL en adolescentes escolarizados de la provincia de Salta y su relación con factores nutricionales, bioquímicos y familiares.

 

MATERIAL y MÉTODOS
Estudio transversal, de tipo descriptivo.

Población: varones y mujeres con edades comprendidas entre 16 y 20 años, concurrentes al último curso del Nivel Medio de colegios públicos y privados de la provincia de Salta (Capital, Cafayate y Joaquín V.González), evaluados en período escolar (2008-2009).

Los datos seobtuvieron de la base  del estudio “Factores de riesgo cardiovascular en adolescentes de la Provincia de Salta”, realizado entre los años 2008-2009; el mismo utilizó una muestra probabilística aleatoria simple de escuelas públicas y privadas en la ciudad de Salta, mientras que en el interior se evaluaron la totalidad de escuelas, todas de carácter público.

Criterios de exclusión: portadores de enfermedades crónicas reconocidas, trastornos alimentarios (anorexia, bulimia), embarazadas, alumnos con ayuno <10horas, no autorizados por padres o tutores, sin consentimiento de participación.

Variables

  • Índice TG/HDL elevado ≥3.
  • SM (Síndrome metabólico): criterios IDF (International Diabetes Federation) CC mujeres ≥80cm,varones ≥90cm más dos de los siguientes elementos presentes TG ≥150 mg/dl; HDL: mujeres ≤50mg/dl, varones ≤40mg/dl; Presión sistólica/diastólica ≥130/85 mmHg; Glucemia basal ≥100mg/dl [8].
  • COL ≥ 200; LDL ≥130
  • Sociodemográficas: sexo, área de residencia (Capital/Interior).

Estado nutricional: 16-18 años Tablas de z score de IMC según sexo y edad (OMS) [9]: Desnutrición≤2 puntaje z; Normal>2 <+1; Sobrepeso ≥+1, Obesidad ≥+2
19 años: Desnutrición <18.5; Normal ≥18.5 <25; Sobrepeso≥25 <30; Obesidad ≥ 30 (OMS) [10].
Las mediciones antropométricas se hicieron siguiendo normas de la Sociedad Argentina de Pediatría [11]. Debido a la baja prevalencia de desnutrición, para el análisisse reagrupó con la categoría de normalidad.

Bioquímicas: HDL, Triglicéridos (TG),Glucemia Basal (GB),LDL y COL en ayunas de 10 hs por punción venosa, método de química seca con procesador con capacidad de dilución automática. Modelo Vitros 250 Johnson. Calibraciones internas y externas del PEC (Programa de Control de Calidad de la Fundación Bioquímica Argentina).

Variables familiares: (encuesta autorreferenciada por padres)

  • Ingresos familiares: Bajos, medios, altos. Datos del INDEC,abril 2008, para esta región.Para el modelo final de regresión fue reagrupada en dos categorías por similitudes: bajo (bajo+ medio) y alto.
  • IMC (Índice de Masa Corporal): peso y talla.
  • Colesterol elevado, diabetes, hipertensión, enfermedad cardíaca.

Análisis estadístico: Los resultados se presentan en tablas y gráficos de distribución de frecuencias y de asociación, Chi cuadrado, prueba de Fisher. Kolgomorov (normalidad), U Mann-Whitney, Kruskal Wallis (comparación de medianas). Análisis de regresión logística multivariado, las estimativas de riesgos se calcularon mediante las razones de probabilidades (Odds ratio, OR) con IC 95%. Programas estadísticos: SPSS 17 (versión Window).

Aspectos éticos
El estudio original del cual fueron obtenidos los datos,contó con el aval del Comité de Bioética de la Sociedad Argentina de Pediatría, Filial Salta. En su momento todos lospadres o responsables de los adolescentes que participaronfirmaron una autorización escrita, además de un consentimiento firmado por los propios alumnos. El estudio no contó con financiamiento de empresas privadas,ya que fue programado por el Centro Nacional de Investigaciones Nutricionales de Salta, enmarcado en las actividades presupuestadas por la Administración Nacional de Laboratorios e Institutos de Salud (ANLIS).

 

RESULTADOS
Se evaluaron 659 alumnos entre 16 y 20 años.

La Tabla 1 muestra la prevalencia de TG/HDL aumentada (11.8% - 8.6%) en mujeres y 16.4% en varones (p=0.002).

Tabla 1. Características basales según sexo de adolescentes
escolarizados de la provincia de Salta. 2013. CNIN


La Figura 1 resalta la prevalencia del SM de 5.5% en varones y 3.1% en mujeres.

Figura 1

La Tabla 2 muestra la prevalencia aumentada de TG/HDL, 9.6% en Capital y 15.0% en Interior (p=0.04); 9.6% en normonutridos y 22.2% en los con sobrepeso/obesidad (p=0.000). El análisis bivariado observó asociaciones significativas entre la presencia de SM (OR 15.91, IC: 6.98-36.29, p=0.000) y algunos de sus componentes: Presión sistólica OR 2.30 (IC:1.41-3.75, p=0.001); Circunferencia de cintura: OR 2.33 (IC 1.28-4.24, p=0.006) con índice TG/HDL elevado.

N/D: normal/desnutrición. S/O:sobrepeso/obesidad. PAS/D; presión arterial sistólica/diastólica. CC: circunferencia de cintura. GB;glucemia basal.
HTA:hipertensión. ECV: enfermedad cardiovascular. Chi cuadrado p< 0,05.

 
Tabla 2. Relación Índice TG/HDL con variables de estudio en adolescentes escolarizados de la Provincia de Salta. 2013. CNIN


Además se observo asociación significativa con los antecedentes familiares de hipertensión, diabetes y enfermedad cardiovascular.

La Tabla 3 muestra las medianas de IMC, CC, PAS, GB y COL que fueron significativamente mayores en los alumnos con TG/HDL elevado.

Tabla 3. Medianas de variables antropométricas , presión arterial y bioquímicas según Indice TG/HDL en adolescentes escolarizados de la provincia de Salta.2013.CNIN

En la Tabla 4 el modelo multivariado mostró un OR estadísticamente significativo para TG/HDL elevado, fuertemente asociado a ser del interior (3.53), al sexo masculino (2.40), y a los antecedentes paternos de HTA (2.22) y Diabetes (2.40).

Tabla 4. Modelo de Regresión Logística Multivariado para Indice TG/HDL

 

DISCUSION
Existe un interés creciente en la identificación de los factores de riesgo cardiovascular en etapas tempranas de la vida, porque el aumento del IMC, la homeostasis alterada de la glucosa y la presión arterial alta en la infancia y adolescencia se asocian con alto riesgo de desarrollar obesidad, hipertensión y enfermedad de la arteria coronaria en la edad adulta [12].

El síndrome metabólico es una asociación de factores de riesgo cardiovasculares que se agrupan en un mismo individuo, cuyo vínculo es la insulina resistencia. Esta puede medirse directamente o a través de los llamados marcadores sustitutos, de los cuales la relación TG/HDL se ha propuesto como uno de los más precisos [13].

El significado clínico y pronóstico de la relación TG/HDL en población pediátrica, es en la actualidad poco clara. Weissy col. recientemente han demostrado que si se valora esta relación en la adolescencia, predice un perfil lipídicopro-aterogénico en la edad adulta independiente del aumento de peso [14]. Por otro lado, algunos estudios establecieron una relación predictiva para cardiopatía, así como como lo demostró la asociación SM e hipertensión arterial en el estudio MESYAS (Metabolic Syndrome in Active Subject in Spain) [15].

En la población de adolescentes de Salta, la asociación sobrepeso/obesidad con SM fue observada en un trabajo previamente publicado [16] y en otras investigaciones [17,18] con resultados concluyentes que muestran el peligro que acarrea el aumento de peso.

En el presente estudio, la prevalencia del índice TG/HDL en los adolescentes con sobrepeso/ obesidad fue del 22,2%, menor a la hallada por Armoa y col. en Misiones (38,5% y 39,2%) [19]. Además el análisis bivariado mostró asociaciones significativas entre la presencia de SM (OR 15.91, IC: 6.98-36.29, p=0.000) y algunos de sus componentes (Presión sistólica OR 2.30, IC:1.41-3.75, p=0.001; Circunferencia de cintura:OR 2.33 IC: 1.28-4.24 p=0.008) con el índice TG/HDL elevado. Así también al comparar los valores medios de PAS, IMC, CC, Glucemia basal y COL, los mismos resultaron significativamente mayores en los adolescentes con índice TG/HDL elevado. Resultados similares describen Oliveira y col. en un estudio realizado en estudiantes de Bahía-Brasil, en el cual las medias de IMC, CC, PAS/PAD y COL resultaron mayores en el grupo con TG/HDL elevado, pero con un punto de corte de 2.7 [20].

La mayor prevalencia del indicador TG/HDL (15%), hallada en los adolescentes del área periurbana del interior de la provincia, podría estar relacionada con cambios en los hábitos de alimentación, y bajos niveles de actividad física, consecuencia en los últimos años de una rápida urbanización y cambios tecnológicos [3]. Obesidad y perfil lipídico alterado se han asociado a poblaciones urbanas en comparación con las rurales, aunque están aumentando también en estas últimas, especialmente en los países con crecimiento económico [21]. En publicaciones previas se observó en los adolescentes de la provincia de Salta, un perfil bioquímico diferente según lugar de procedencia; en Capital la prevalencia y niveles medios de COL y LDL elevados fue mayor al compararlos con los grupos del interior; en este último grupo, el perfil se asoció a mayor prevalencia y valores medios más elevados de TG y Glucemia basal y valores bajos de HDL [3], coincidentes con la mayor prevalencia del indicador TG/HDL con un OR de 3.53 que surge del modelo multivariado, que asocia el mayor riesgo de éste índice a ser adolescente escolarizado del interior de la provincia de Salta.

Los antecedentes familiares de HTA y Diabetes (en el modelo mencionado) se asocian a mayor probabilidad de índice TG/HDL elevado (OR 2.2 y 2.4), probablemente por la importante prevalencia hallada de sobrepeso/obesidad en los padres, sustentando la idea de la “familia obesogénica”, que sugiere la existencia de ambientes creados por conductas paternas que contribuyen al desarrollo de sobrepeso y comorbilidades en niños y adolescentes [22].En relación a ello, Ventura y col. describieron perfiles de riesgo metabólico durante la adolescencia e identificaron los antecedentes familiares en una muestra de niñas, en seguimiento longitudinal. Se agrupó la muestra según valores de factores para SM. Como resultado observaron que los grupos con hipertensión y riesgo de SM más elevado, tenían significativamente más antecedentes familiares de Diabetes tipo 2 y obesidad [23].

 

CONCLUSIONES
En la provincia de Salta, en la muestra estudiada, el índice TG/HDL se asoció significativamente al estado nutricional y a los antecedentes familiares de hipertensión y diabetes, con perfiles diferentes según sexo y localidad de residencia.

Este índice resulta de fácil aplicación y podría ser útil para medir el riesgo metabólico asociado a obesidad en adolescentes.

 

RECONOCIMIENTOS
Especial al personal (enfermería, laboratorio y epidemiología) del Centro Nacional de Investigaciones Nutricionales que colaboró con el trabajo de campo, recogiendo datos y evaluando a los alumnos. Sin su ayuda este proyecto no habría podido realizarse.

 

BIBLIOGRAFÍA

  1. Encuesta Nacional de Factores de Riesgo. Disponible en www.msal.gov.ar/htm/Site/enfr/resultados.asp
  2. Encuesta Nacional de Nutrición y Salud. Síntesis Informativa de la Región del Noroeste. Dirección Nacional de Salud Materno infantil. Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación.2004-2005. [Acceso: 5-4-2010] Disponible en:
    www.msal.gov.ar/htm/Site/ennys/Sitedefaul
  3. Gotthelf SJ, Jubany LL. Perfil antropométrico y bioquímico de adolescentes escolarizados de la Provincia de Salta, según variables sociodemográficas. Año 2011. Actualización en Nutrición 2012; 13 (3): 191-201.
  4. Gotthelf SJ, Jubany LL. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en adolescentes de escuelas públicas y privadas de la ciudad de Salta, año 2009.Arch Argent Pediatr2010;108(5): 418-26.
  5. Freedman DS, Khan LK, Dietz WH, Srinivasan SR, et al. Relationship of childhood obesity to coronary heart disease risk factors in adulthood: the Bogalusa heart study. Pediatrics 2001;108(3):712-8.
  6. Gotthelf SJ, Mendes da Fonseca M. Hipertensión arterial y su asociación con variables antropométricas en adolescentes escolarizados de la ciudad de Salta (Argentina).Rev Fed ArgCardiol2012; 41(2): 96-102.
  7. McLaughlin T, Reaven G, Abbasi F, et al. Is there a simple way to identify a individuals con in- creased risk of cardiovascular disease?. Am J Cardiol2005; 96: 399-404.
  8. Zimmet P, Alberti KG, Kaufman F, et al. IDF Consensus Group. The metabolic syndrome in children and adolescents.An IDF consensus report.Pediatr Diabetes 2007; 8: 299-306.
  9. The WHO Childgrowth Standars.Disponible en: www.who.int/childgrwth
  10. BMI Classification2009.Disponible en: www.apps.who.int/bmi/index jsp
  11. Guía para la evaluación del crecimiento físico. Sociedad Argentina de Pediatría. Comité Nacional de Crecimiento y Desarrollo.2013
  12. Dietz WH. Health consequences of obesity in youth: Childhood predictors of adult disease.Pediatrica1998; 101 (Suppl 2): 518-25.
  13. McLauguin T, Abbasi F, Cheal K, et al. Use of metabolic markers to identify overweght individuals who are insulinresistant.AnnIntern Med 2003; 139: 802-9.
  14. Weiss R, Otvos JD, Sinnreich R, et al. The triglyceride to high-density lipoprotein-cholesterol ratio in adolescence and subsequent weight gain predict nu- clear magnetic resonance-measured lipoprotein subclasses in adulthood. J Pediatr201;158:44-50.
  15. Cordero A,Laclaustra M, León M, et al.Prehypertension is associated with insulin resistance state and not with an initial renal function impairment. A Metabolic Syndrome in active subjects in Spain (MESYAS) Registry Substudy. AJH 2006; 19:189-96.
  16. Gotthelf SJ. Prevalencia de síndrome Metabólico según definición de la International Diabetes Federation (IDF) en adolescentes escolarizados de la provincia de Salta, Argentina.Rev Fed ArgCardiol2013; 42(2): 119-126.
  17. Cook S, Auinger P, Chaoyang L, et al. Metabolic síndrome rates in United States Adolescents, from the National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2002. J Pediatr2008; 152 (2): 165-70.
  18. Moraes ACF, Fulaz CS, Netto-Oliveira ER, et al. Prevalência da síndrome metabólica em adolescentes: umarevisão sistemática. CadSaude Pública2009; 25 (6): 1195-1202.
  19. Armoa N, Castillo Rascón MS, López MS, et al. Síndrome metabólico y alteraciones lipídicas en niños con sobrepeso y obesidad. RevCiencTecnol2010; 12 (14): 19-24.
  20. Oliveira AC, Oliveira AM, Oliveira N, et al. Is trygliceride to high-density lipoprotein colesterol ratio a surrogates for insuline resistance in youth?.Health 2013; 5 (3): 481-5.
  21. Uauy R, Albala C, Kain J. Obesity Trends in Latin America: Transiting from Under-To Overweight. JNutr2001; 131:893S-9S
  22. Davison KK, Birch LL. Obesogenic families:parents’physical activities and dietary intake patterns predict girls risk of overweight. Int J ObesRelatMetabDisord2002;26: 1186-93.
  23. Ventura AK, Loken E, Birch LL.Risk profiles for Metabolic Syndrome in a nonclinical sample of adolescents girls. Pediatrics 2006;118(6): 2434-42.

 

Publicación: Marzo 2014

 
Editorial Electrónica
de FAC




 
8vo. Congreso Virtual de Cardiología

1º Setiembre al
30 Noviembre, 2013
 

 
XXXI Congreso Nacional de Cardiología

30-31 Mayo,
1º Junio, 2013
Organiza: Región Patagónica
 

 
Búsquedas
Revista de FAC

gogbut

Contenidos Científicos
y Académicos

gogbut

 

 
Accesos rapidos