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Introducción

Definición y semántica

Veamos una de las tantas definiciones de Estadística: "Ciencia que pretende crear, desarrollar, y aplicar técnicas que permitan evaluar la incertidumbre de las inferencias inductivas".
Muchos de nosotros tenemos una sensación semejante a escuchar hablar en un idioma en el cual reconocemos palabras aisladas pero no captamos la idea.
No nos va mucho mejor con el diccionario, podemos leer en el Diccionario Enciclopédico Joyan de la Editorial Ruy Díaz en su primera edición de mayo de 1991 que la Estadística es: "Parte de la matemática que estudia las propiedades variables de las cosas, generalmente a partir de muestras, para describir, inferir y predecir acerca de los sucesos o fenómenos".
Si no se comprende el qué, el por qué y el para qué, no conviene avanzar en detalles de procedimientos específicos. Creemos más importante reflexionar y discutir sobre las ideas que proponemos a continuación, que intentar memorizar cualquier fórmula estadística.
Si sabemos lo que necesitamos, las fórmulas nos esperan eternamente en el libro.

Causa y efecto

Creemos que la dificultad es previa a intentar entender la definición.
Nos parece que la dificultad está en la base de elaboración de muchas de nuestras ideas, y que proponemos sintetizar como un binomio conceptual: "causa – efecto".
Un binomio construído, muchas veces, sobre percepciones sensoriales no procesadas; aún hoy decimos que el sol "sale" por el Este, que a cierta hora "cae" el rocío y ni hablar de los "afectos" del corazón o de la determinación y valentía que "se pone" con los testículos.
El concepto en el binomio es: "en presencia de la misma causa sucede el mismo efecto".
Los fundamentos para esta afirmación los encontramos en el modo "natural" con que el que manejamos muchas de nuestras actividades cotidianas.
Nuestra razón relaciona con ese concepto binomial datos presentes y pasados, propios y ajenos, para decidir cual ha de ser nuestro proceder para obtener determinado resultado, con ese método planificamos nuestro accionar.
Sucede que no siempre las cosas resultan conforme al planeamiento. En esas circunstancias, con el mismo método, intentamos explicar la discordancia y entre las razones habituales encontramos: "datos insuficientes", "error de procedimiento", etc.
Si con esa metodología las explicaciones no satisfacen, surgen las "irracionales": "mala suerte", "el destino", "los astros no fueron favorables", etc.
Son expresiones de que la "causa" no se conoce; no se duda del concepto binomial.
Si el efecto fue diferente al esperado, la explicación "natural" es que hubo una causa diferente a la considerada.
Parece "antinatural", ilógico si se prefiere, plantearse si "efectos" desiguales podrían suceder en presencia de la misma "causa", de las mismas circunstancias.

Leyes de Murphy y la perplejidad

Las diferencias entre lo planeado y el resultado están magníficamente descriptas en la mayor recopilación de anónimas citas destacables de todos los tiempos, nos referimos a las "Leyes de Murphy".
Esas "Leyes" no nos parecen otra cosa que un modo irónico de expresar perplejidad.
Cuando la realidad no se ajusta a lo "razonable" según el binomio "causa-efecto" nuestro desconcierto intelectual se refugia en conceptos que trascienden a la razón, como son: "visión", "intuición", "sexto sentido", "percepción extrasensorial", etc.

Determinismo y casualidad

Esta tendencia "natural" a encontrar una ligazón estable y reproducible entre "las causas y los efectos" de todo lo que acaece, es quizá la base de que nuestra educación médica, como la mayoría de las formaciones "científicas", sea aún hoy, esencialmente "Determinista". Nuestro modo básico de pensar lo es.
El Determinismo proponemos entenderlo como una estructura intelectual que asume que todo lo que sucede está sujeto a leyes de cumplimiento inexorable.
Son "deterministas" por ejemplo: la "Ley de la Gravedad" de Isaac Newton y la más próxima a nuestros tiempos, "Teoría de la Relatividad" de Albert Einstein.
Pierre Simon Laplace afirmaba que el Universo era completamente "Determinista", y que un conjunto de "leyes" científicas permitirían describir y predecir todos los sucesos del universo.
El determinismo se constituyó en el paradigma científico durante siglos.
Las únicas objeciones eran religiosas ¿Dios no puede intervenir una vez que creó una ley? ¿Dios tiene poder para crear la ley y no para transgredirla?
Si nos pidiesen expresar el determinismo en una sentencia arriesgaríamos la siguiente: "En las mismas condiciones sucede el mismo fenómeno".
La falta de correspondencia entre las condiciones preexistentes y el suceso previsto se explica, "naturalmente", porque "faltan datos" o por "errores" de cualquier tipo.
No se pone en duda el "Principio Determinista". "Dios no juega a los dados", solía decir Einstein, quien recibió el premio Nobel por su contribución a la teoría Cuántica pero nunca aceptó que el universo estuviese "gobernado" por el azar.
Si la casualidad no existe, ¿cómo explicar la lotería, o cualquier "juego de azar"?
Creemos que en la necesidad de coherencia intelectual está la concepción de un componente Metafísico vinculado al universo conocido. Lo metafísico, con leyes propias, inaccesibles de momento y prevalentes sobre las conocidas del universo Físico, explicaría las aparentes "casualidades" bajo el común denominador del destino determinado.
Ese universo dual complementario (físico y metafísico) con sus leyes, es una respuesta a nuestra perplejidad y una base para dejar "a salvo" el determinismo.

Incertidumbre y aleatoriedad

Un enfoque diferente aparece como opción si se acepta la existencia de fenómenos casuales (aleatorios, azarosos). Si aceptamos lo impredecible de ciertos fenómenos deberemos cambiar también el modo de estudiarlos, de analizarlos.
El Principio de Incertidumbre lo propuso en 1926 un físico, el Dr. Werner Heisemberg, que investigaba el movimiento de las partículas atómicas y trataba de establecer las "leyes" que lo rigen en sus diversos aspectos (velocidad, posición, etc).
Quizá en lo que para los doctos es un exceso en la síntesis, podríamos decir que las observaciones de Heisemberg lo llevaron, entre otras, a estas conclusiones:

•  El diseño del experimento compromete el resultado. Por ejemplo: la luz que Heisemberg utilizaba para estudiar posición y velocidad de las partículas, modificaba el movimiento espontáneo de las mismas.
•  Condicionar variables distorsiona al conjunto. En otros términos, la reproducibilidad es garantía de antinaturalidad . Diseños experimentales que fijan condiciones muy rígidas, tratando de acotar las variables en juego para poder concentrarse en la observación de una de ellas, lo que logran es distorsionar las relaciones del conjunto incluyendo al comportamiento espontáneo (natural) de la variable en estudio. A Heisemberg le pasaba esto cuando pretendía estudiar simultáneamente velocidad y posición de las partículas atómicas. Es común en biología cuando se intenta comprender las diferencias de ciertos fenómenos "in vitro" al estudiarlos "in vivo", "in situ", etc.
•  Impredecible en cuanto inmensurable. No se pueden predecir con exactitud los acontecimientos futuros, en parte porque, como ya vimos, tampoco se pueden medir exactamente los presentes.

Estos estudios llevaron a que Heisemberg, Schrödinger y Dirac entre otros, expusieran que "En general, la mecánica cuántica no predice un único resultado de cada observación particular. En su lugar, predice un cierto número de resultados posibles y nos da las probabilidades de cada uno de ellos".
No es ocioso aclarar que la tecnología moderna con sus transistores, las computadoras, los circuitos integrados de video, los satélites, etc. se basa en esta concepción "no determinista" de los fenómenos físicos.

Incertidumbre y Agradecimiento

No podemos avanzar en estos temas sin mencionar lo que nos ayudó a apreciar estas ideas el libro del Dr Stephen Hawking "A Brief History of Time, From the Big-Bang to Black Holes" traducido como "Historia del Tiempo" Ed. Crítica Barcelona, 1988. Recomendamos a los interesados a completar y corregir nuestro resumen el cap 4 pág 81 dónde el Dr Hawking desarrolla "El Principio de Incertidumbre".

Aleatoriedad y Probabilidad

Si no se puede predecir exactamente el suceso individual, se puede intentar calcular la probabilidad de que ocurra de determinada manera.
Blas Pascal (1623-1662) desarrolló la teoría de las combinaciones y creó las bases del cálculo de probabilidades.
Si se observa el "dado" que mencionaba Einstein se constata que no se necesita tirarlo ni una sola vez para pronosticar cuantas veces "saldrá" un número cuando se tire el dado 100 veces o que probabilidad tiene de "salir" ese número en un solo tiro.
En estudios como los de Heisemberg, en las conductas médicas, y en otras ciencias, enfrentar al azar con la razón surge como desafío y como necesidad.
Más aún, y por otro lado, medítese en desarrollar completamente la idea de libertad en un universo "determinista".
Para aceptar un universo aleatorio no es necesario el complemento metafísico ni creer que "Dios juega a los dados". Un creyente sólo necesita creer que Dios se reserva el derecho de actuar cuando y como quiera, de manera que su intervención, aleatoria, no contraría la libertad implícita para todo(s) en esa aleatoriedad.

Estadística y Aleatoriedad

La Estadística es una ciencia que agrupa conocimientos matemáticos para intentar trabajar racionalmente en la observación de fenómenos aleatorios.
La Estadística es una respuesta racional a la incertidumbre, a la aleatoriedad.
A las definiciones que no entendíamos proponemos resumirlas en estas ideas:

•  La Estadística es una rama de la Matemática.
•  El objeto de estudio de la Estadística son los fenómenos casuales.
•  La Estadística expresa lo casual matemáticamente.

La Estadística utiliza la observación de las características de pocos casos para elaborar conclusiones que pueda proyectar con una probabilidad conocida a la generalidad de dónde salieron los casos observados. Ese es el sentido de expresarse en porcentajes.
La Estadística asume que no siempre en idénticas condiciones sucede idéntico fenómeno.
En realidad, la Estadística asume que las diferencias fenomenológicas en condiciones similares son la regla, y que la igualdad, es la excepción.
La Estadística pretende reconocer, cuantificar y pronosticar esas diferencias.
Una meta de la Estadística es darle significado a las diferencias observadas.
La Estadística da respuesta matemática (probabilidad) a una pregunta constante: ¿ Las diferencias observadas expresan (significan) simplemente la variación casual, lo aleatorio, el azar, o que realmente cambiaron las circunstancias?
La Estadística trata de inferir si una diferencia observada es o no casual, y para ello calcula y expresa la probabilidad de que esa diferencia haya sido casual.
Si la probabilidad de observar esa diferencia casualmente es muy baja, el investigador interpreta que cambiaron las condiciones e infiere que esa diferencia no es casual.
La Estadística es un Método Inductivo ya que el camino del conocimiento va de lo particular a lo general.
Una vez inferido (conocido desde la particularidad) el comportamiento de la generalidad, se puede pronosticar (establecer probabilidad) conductas particulares.
Así, el conocimiento estadístico deviene deductivo en la reversa hacia lo particular: Un tratamiento quirúrgico a un paciente concreto, le ofrecerá mayores probabilidades de sobrevida que el tratamiento no quirúrgico alternativo, si esa diferencia en la sobrevida (mayor en este caso) se observó y se infirió no casual, en estudios previos comparativos de ambos tratamientos y que incluyeron pacientes como el de la consideración.
La Estadística es el idioma con el que nos referimos a los fenómenos aleatorios.

Publicación: Septiembre 2005

Tope

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